全球高齡化趨勢下，產業邁入智慧製造能有效紓解缺工問題，更能切合當今少量多樣化、快速生產、短週期的接單製造需求，而這有賴智能化的先進技術來逐步達成。
智能化生產，可協助廠商搶攻市場，應用於電子資訊、精密機械加工、鋼鐵工業、食品業、傳統製造業等各行各業，提升智慧生產高效能。
臺灣年平均用電需求增加，但能源短缺問題卻遲遲未獲得改善。
智慧電表過專業技術，計算各廠區環境機械的用電情形，製作成統計圖表，將數據視覺化。並可透過查詢功能，快速了解用電情形並適時調整能源分配，將效益最大化。
無間採用的是外挂式鈎錶安裝簡單，使用電池式回充技術能更節省成本。
根據不同機具或場域的電力紀錄，發現電力異常情形，了解用電比例，並根據需求產出圖表，優化用電結構。
監控場域的電力負載結合再生能源與儲能進行作業，提高場域安全性並降低成本與設備耗損情形。
據研究指出工安意外的直接原因有88%的意外是不安全行為所造成，10%是不安全狀況所造成，2%是無法預防的因素所造成。
為了降低工作中的意外事件，我們可透過UWB技術定位高危險特質原物料，更能監控場域內機械或人員相關動態，一來可以免除製作運送途中發生不必要的意外，二來也可以詳細記錄生產進度，透明化流程管理更有效率。
無間使用的藍芽無線低頻率訊號，能有效克服金屬環境的干擾，並保有長距離偵測的功能。
可查詢物資、車輛、人員的定位，再根據工時統計、人員績效、物資分布統計達到合理排程。
加入車輛的測距防撞警報裝置，可有效預防車輛碰撞造成人員的工安意外發生。與設備耗損情形。
舊有方式要想知道生產情況，常需要委派專人巡廠、蒐集機台資訊，過程不僅費工耗時，也無法取得即時性資訊，有效掌握生產流程。
無間採用PLC控制器和CCD視覺辨識影像的「稼動率監控系統」，有效將製作期縮短。透過巨量資料分析，將品管智能化，搭配模組化自動化倉儲，精準掌握產線的即時資訊。
讓管理者只需透過網路，便能對整廠甚至跨廠生產資訊、異動警示、機台稼動情況等等設備監控一目了然；智慧化工廠不只智造轉型，更帶來製造業服務化的新革命，帶領工廠逆勢成長再創高峰。
偵測機具運作時間，分析統計結果後得到設備稼動率的各項指標。
根據生產效能發現機具異常情形，分析異常原因，並通報管理者檢查維修即時止損。
AI智能模型能以大數據分析問題並解決製程問題，無痛提升效能增加生產力。